Eu sou ShrimpDev, Senior Data Scientist e AI Engineer com experiencia profunda na construcao de sistemas completos de machine learning — desde a exploracao de dados e desenvolvimento de modelos ate o deploy em producao e monitoramento continuo. Minha jornada na tecnologia comecou com a curiosidade de transformar dados brutos em insights acionaveis e hoje trabalho na fronteira entre pesquisa academica e engenharia de software de alta performance.
Minha atuacao abrange tres pilares principais de Inteligencia Artificial: Computer Vision (deteccao de objetos, segmentacao de imagens, analise de imagens de satelite), Natural Language Processing (sumarizacao de documentos, processamento de textos com LLMs, extracao de informacoes) e Spatial Data Science (analise GIS, detecao de hotspots, algoritmos de clusterizacao para dados geoespaciais). Essa combinacao unica de habilidades me permite abordar problemas complexos sob multiplas perspectivas.
Alem do trabalho tecnico, construo produtos SaaS completos que levam IA diretamente aos usuarios finais. Sou o criador do ResumeMatch, uma plataforma de match inteligente entre curriculos e vagas; do Media Handler, ferramenta de processamento de midia com IA; do ShrimpDev Blog, publicacao sobre tecnologia e dados; e do Promo Finder, buscador inteligente de promocoes — tudo utilizando stacks modernas com FastAPI, React, Docker e Cloudflare.
Graduado em areas que combinam estatistica, programacao e dominios aplicados, acumulei experiencia em setores diversos incluindo saude (processamento de documentos de sinistros), pesca (analise espacial de dados de AIS), agronecontagem de gado via drones e Sat), judiciario (sumarizacao automatica de decisoes do STF) e setor financeiro (mineracao de dados em documentos fiscais). Essa diversidade de dominios me proporciona uma visao ampla sobre como a IA pode resolver problemas reais em diferentes industrias.
Acredito que o verdadeiro valor da Inteligencia Artificial esta na ponte entre pesquisa e engenharia — transformar experimentos academicos em produtos robustos, escalaveis e faceis de usar. Quando nao estou codando, estou escrevendo artigos tecnicos, explorando novos datasets ou contribuindo para a comunidade open-source.
Minha filosofia de desenvolvimento prioriza clareza, performance e impacto real. Acredito que um modelo de machine learning so tem valor quando esta em producendo gerando resultado para alguem — seja automatizando uma tarefa repetitiva, melhorando uma decisão clínica ou ajudando um candidato a emprego a encontrar a vaga ideal. Por isso, cada projeto que construo passa por um ciclo completo: entendimento do problema, prototipagem rápida, testes com dados reais, otimização e deploy com monitoramento continuo.
Quando nao estou mergulhado em código, você pode me encontrar explorando novas fronteiras de IA generativa, contribuindo para projetos open-source, ou ajudando outros desenvolvedores a través do blog ShrimpDev — onde compartilho tutoriais, guias práticos e reflexões sobre o estado atual da tecnologia. Também participo ativamente de comunidades de Data Science e Machine Learning, e estou sempre aberto a colaborações significativas.
Se você tem um projeto desafiador envolvendo Inteligência Artificial, precisa de consultoria em Machine Learning ou simplesmente quer trocar uma ideia sobre o futuro da tecnologia, entre em contato. Vamos construir algo incrível juntos.